Wie gehen Logistikunternehmen mit unvorhersehbaren Herausforderungen um? Unsere Studierenden haben Antworten gesucht – und gefunden! Im Rahmen der Exkursion „Logistics Live!“ tauchten 26 Studierende, begleitet von unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden Ren Kajiyama und Yuerui Tang, tief in die Praxis ein.

Auf dem Weg zu einer zukunftsfähigen und umweltfreundlichen Logistik führt am intermodalen Güterverkehr kein Weg vorbei: Auf dem 22. Hessischen Mobilitätskongress präsentierte unser Wissenschaftlicher Mitarbeitender Paul Bossong, wie digitale Plattformen die Transformation des Kombinierten Straßen-/Schienengüterverkehrs vorantreiben können.

Der europäische Green Deal zielt darauf ab, die Verkehrsemissionen bis 2050 um 90 % zu reduzieren. Daher werden umweltfreundlichere Arten des Güterverkehrs immer wichtiger. Gerade der intermodale Güterverkehr kann dazu beitragen, die Emissionen zu verringern: Wenn die erste und letzte Meile auf der Straße stattfindet und der Hauptlauf, also die längste Strecke, auf die Schiene verlagert wird, werden die Stärken beider Verkehrsträger kombiniert. Allerdings erhöht die Kombination mehrerer Verkehrsträger die Komplexität. In ihrem Artikel in „Industrial Innovations“ untersuchen Prof. Elbert, Paul Bossong und Dr. Anne Reinhardt, wie neue digitale Plattformen diese Herausforderung meistern wollen.

Am 13. September 2024 trafen sich Ralf Elbert und Paul Bossong mit den assoziierten Partner*innen zum erfolgreichen Abschlusstreffen des Forschungsprojekts „ConnectedKV“ im House of Logistics and Mobility (HOLM) in Frankfurt. Gemeinsam haben sie darüber diskutiert, wie digitale Plattformen den Kombinierten Straßen-/Schienengüterverkehr effizienter gestalten können – und dabei spannende Erkenntnisse gewonnen!

Am 12. September 2024 lud das House of Logistics and Mobility (HOLM) in Frankfurt zu einem Austausch ein, bei dem zahlreiche Branchenexpert*innen und Fachleute aus dem Bereich des Kombinierten Verkehrs zusammenkamen. Im Mittelpunkt standen dabei Vorträge und Diskussionen zu zentralen Herausforderungen und gemeinsamen Zielen: CO2-Reduktion, Lösungen gegen den Fachkräftemangel und mehr Effizienz sowie Zuverlässigkeit auf der ersten und letzten Meile des Güterverkehrs.

Unser Projekt „DataKV“ hat Antworten auf diese Frage gesucht! Durch qualitative Interviewstudien haben wir die Anforderungen und Potenziale für den Aufbau eines digitalen Datenraums in Hessen untersucht. Das Ziel? Den Informationsaustausch und die Effizienz der Prozesse in und rund um die Terminals des Kombinierten Verkehrs zu fördern.

Der Güterverkehr in Deutschland steht vor der Herausforderung, sowohl auf der Straße als auch auf der Schiene effizienter und umweltfreundlicher zu werden. Die Lösung? Der Kombinierte Straßen/Schienengüterverkehr (KV), der die Stärken beider Verkehrsträger verbindet und eine nachhaltige Alternative zum reinen Straßengüterverkehr darstellt. Auch wenn der KV oft als Bereich mit eher graduellen Veränderungen angesehen wird, haben die letzten Jahre gezeigt, dass hier durchaus dynamische Entwicklungen möglich sind.

Um die Zukunft der Schiene zu gestalten, waren wir am 3. September 2024 gleich mit zwei aufregenden Projekten auf dem 9. HOLM Innovationsmarktplatz des House of Logistics and Mobility (HOLM) in Frankfurt am Main.

Mehr Güter müssen auf die Schiene – doch wie? Der Kombinierte Straßen-/Schienengüterverkehr (KV) verbindet die Flexibilität des Straßengüterverkehrs mit der Umweltfreundlichkeit der Schiene – eine perfekte Kombination, um unsere Klimaziele zu erreichen.

Das stetig wachsende Gütervolumen kann Deutschland nur mithilfe des Kombinierten Straßen-/Schienengüterverkehrs (KV) nachhaltig bewältigen – und der gewinnt immer mehr an Bedeutung. Bei dieser Entwicklung ist es essenziell, Potenziale und zukunftsfähige Maßnahmen zu identifizieren, die den KV in Deutschland stärken können. Zusammen mit Yuerui Tang stellt Prof. Elbert in der neuesten Ausgabe der „Internationales Verkehrswesen“ 23 Maßnahmen vor. Dazu gehört zum Beispiel der Einsatz der digitalen automatischen Kupplung oder auch der datengetriebenen Planung mit künstlicher Intelligenz.