Wir arbeiten daran, Datenlücken im Güterverkehr zu schließen und digitale Abbilder logistischer Systeme aufzubauen, um fundierte Entscheidungsgrundlagen für Praxis und Politik zu schaffen. Dafür analysieren wir Planung und Betrieb von Netzwerken und erforschen, wie sich Verkehrsträger, Umschlagtechnologien, digitale Plattformen und Geschäftsmodelle systematisch miteinander verknüpfen lassen. Mithilfe von Interviews, Umfragen sowie Methoden der Simulation und Optimierung zeigen wir, wie sich Produktivität steigern und vorhandene Kapazitäten effizienter nutzen lassen.
Datengetriebenes Management…
Unser Forschungskonzept verbindet datengetriebene, modellbasierte Methoden mit einer anwendungsorientierten, akteursübergreifenden Perspektive auf multimodale Transport- und Logistiksysteme. Wir wollen die Leistungsfähigkeit und Resilienz multimodaler Netzwerke erhöhen – und dabei gleichzeitig zur Erreichung von Klima- und Nachhaltigkeitszielen beitragen.
Dafür arbeiten wir methodisch vor allem mit:
- Modellbildung, Simulation und Optimierung, um strategische, taktische und operative Fragestellungen fundiert zu bearbeiten.
- Datenanalysen von Sensordaten, logistischen Prozessdaten und Plattformdaten, um datengetriebene Entscheidungsunterstützung abzuleiten.
- qualitativ-empirischen Methoden, wie Interviewstudien, Umfragen und Prozessmodellierungen, um organisatorische, verhaltensbezogene und regulatorische Einflussfaktoren zu erfassen.
Durch die Kombination dieser Methoden entwickeln wir anwendbare Tools, die Unsicherheiten, Abhängigkeiten und komplexe Systeme realistisch abbilden. Diese können in der Praxis direkt in Planung, Steuerung und Analyse eingesetzt werden können.
…Multimodaler Transportsysteme
Unsere Forschung konzentriert sich inhaltlich auf multimodale Transportketten – insbesondere auf die Verkehrsträger Schiene und Straße, aber auch auf Luft- und Wasserverkehr. Wir untersuchen, wie diese Verkehrsträger in intermodalen Terminals effizient miteinander verknüpft werden können, und erforschen, wie digitale Technologien und Datenplattformen zu effizienteren, akteursübegreifenden Prozessen beitragen können. Dabei legen wir thematisch den Fokus auf die Planung und Analyse multimodaler Transportsysteme aus zwei zentralen Perspektiven:
Aus betriebswirtschaftlicher Perspektive berücksichtigen wir:
- Produktivitäts- und Effizienzsteigerungen
- Ressourcen- und Kapazitätsoptimierung
- Reduktion und Vermeidung von Verzögerungen, Ausfällen und Leerfahrten
- datenbasierte Entscheidungsunterstützung für Planung und Betrieb
Aus gesamtgesellschaftlicher Perspektive befassen wir uns mit:
- Reduktion externer Effekte (CO₂, Lärm, Stau, Energieverbrauch, etc.)
- Verkehrsverlagerung auf umweltfreundliche Verkehrsträger
- Resiliente, nachhaltige und effiziente Güterverkehrssysteme